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什么是数字农业 ?

2024-01-23 11:35:07 admin

数字经济快速生长配景下,“数字农业”应运而生。数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素,用数字信息手艺对农业工具、情形和全历程举行可视化表达、数字化设计、信息化治理的新兴农业生长形态,是数字经济领域下用数字化重组方法对古板工业举行厘革和升级的典范应用之一。2020年农业农村部宣布《数字农业农村生长妄想(2019—2025)》,进一步明确数字农业是未来农业的生长偏向。

“数字农业”的看法最早由美国科学院、工程院两院士于1997年正式提出。

数字农业是什么 ?

数字农业的四大组成部分

数字农业是一个荟萃看法,它主要包括以下4个部分:

农业物联网从实质上讲,是一套数控系统。在一个特定的关闭系统内,以探头、传感器、摄像头等装备为基础的物物相联。它凭证已经确定的参数和模子,举行自动化调控和操作。由于需要以硬件装备的投资和联网为基础,因此投资额较大,主要用于设施农业生产历程的治理和操作,也用于农产品的加工、仓储和物流治理。

农业大数据是与农业物联网相对应的看法,它是一个数据系统,在开放系统中网络、判别、标识数据,并建设数据库,通过参数、模子和算法来组合和优化多维和海量数据,为生产操作和谋划决议提供依据,并实现部分自动化控制和操作。由于它是在完全开放的系统中运作,因此主要用于大田农业的生产和农业全工业链的操作和谋划。

3.精准农业

精准农业???是??建设在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础,配以探测装备和智能化的控制软件,以实现精准操作,变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等),无人驾驶,以及最佳的事情情形和场景适配。精准农业强调的是(单体)装备和设施操作的精准和智能化控制,是硬件+软件。

智慧农业是建设在履历模子基础之上的专家决议系统,其焦点是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决议系统,配之以多种多样的硬件设施和装备,是系统+硬件。智慧农业的决议模子和系统可以在农业物联网和农业大数据领域获得普遍应用。

由于数字农业的生长还处于早期阶段,关于其焦点的组成部分以及各个部分的明确尚有不少歧义,因此,看法被用错和被混为一谈的事情经常爆发。

数字农业未来的生长远景虽然很是富有吸引力,可是由于农业的生产涉及的品类和品种繁多,生产历程漫长和重大,不可控因素多,变量多,因此数字农业从单点突破到周全前进和应用还需要假以时日。

数字农业的三大特点

美国农业生产的专业化是多条理的,这主要体现在地区专业化、农场专业化和生产工艺专业化。美国大陆划分为几个主要的作物带,每个作物带中最适合一种作物的生长,如著名的“玉米带”、“奶牛带”等;绝大大都的农场只生产一种作物,举行大规模莳植;而有的农场只生产一种作物的一个品种,或只做一种作物的育种。这样因地制宜、各有所专,抵达了专业化与规模化的很好团结,形成了专业化生产、集约化谋划、企业化治理现代工业模式。

美国已形成蓬勃的产前、产中、产后细密衔接的农业生产系统,包括农业生产资料的生产和供应,以及农产品的收获后的蕴藏、运输、加工和销售等部分。他们分工明确,高效协作,在相关农业执法系统的维护下,农业生产有序而高效。

我国数字农业生长现状

近年来,我国数字农业手艺获得快速生长,突破了一批数字农业要害手艺,开发一批适用的数字农业手艺产品,建设了网络化数字农业手艺平台。例如农业农村部在陕西省试点的“苹果工业大数据中央”,托普云农为浙江省政府搭建的智慧农业云平台都是数字农业大数据应用案例。

现在,在农业数字信息标准系统、农业信息收罗手艺、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模子、动植物数字化虚拟设计手艺、农业问题远程诊断、农业专家系统与决议支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息手艺产品、温室情形智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上,中国企业都取得了主要的阶段性效果,通过差别类型地区应用树模,起源形成了我国数字农业手艺框架和数字农业手艺系统、应用系统和运行治理系统,增进了我国农业信息化和农业现代化历程。

但我国的数字农业依然处在相对早期的阶段,大宗硬件投入现实上还未完全解决农业的基础问题。许多地方的数字农业建设,都保存“增量不增收”,“种,产,销”三个阶段脱节,或者数字看法脱离现实生产情形等问题。详细包括:

无论是政府照旧农户容易把数字农业与农业机械化的看法相混淆。数字农业与农业机械化的基础区别在于,机械化是用机械来取代人工劳动,数字农业则是以数据来驱念头械实现自动化运转和智能化调理。没有数据和软件来驱动的物联网,着实照旧工具,与机械农业并无实质上的差别。买通软件平台才有翻开大数据,智慧农业,数字经济大门的钥匙。

2.有数据,没智慧

数据是数字农业的基础资源,近年来政府与企业多在数据收罗上投入重金。然而,由于缺乏明确的营业化偏向和须要的数据运营手艺,对获取数据的质量控制、剖析加工和建模应用方面的事情相对滞后。数据的获取与应用是一个双向互动的历程,只有一直实验使用数据爆发营业价值,才华建设有价值的数据收罗渠道。

3.数字经济薄弱

目今中国数字农业的绝大部分应用还停留在生产环节,严酷来说处于现代农业3.0的初级阶段,工业链其他环节的信息化和经济化水平较低。虽然农业部提出了“全工业链”的农业大数据生长路径,尚未能充分引发工业链其他环节的潜力,农产品电商的谋划方法也还未最先数据驱动的实验。农业的数字经济和其他的数字农业要害因素有所差别,着实农业数字经济是以市场资源反向驱动的。农业电商的模式是以数字驱动市场经济,在市场推广营运、产品特征、物流等方面受到了很是多的阻力,如若当反向驱动形成现实,一切问题就变得简朴起来。

4.产品化能力弱

近年来,农业数据效劳企业层出不穷,但对农业生产谋划主体的效劳能力普遍缺乏,产品市场化难题。数据产品的效劳能力严重依赖于数据质量,随着高价值数据的一直积累,有望提升产品适用性。只有一连打造有生命力的数据产品,才华撬动重大的农业数字化市场。

数字农业的生长趋势

1.数据供应定制化

数据资源是生长数字农业的基石。现在中国数字农业面临数据收罗本钱较高的逆境。随着数据头脑深入人心,数据收罗的组织本钱将大幅下降;随着农业物联网的升级换代、公共数据的一直开源以及从业者信息化水平的提升,数据收罗的显性本钱将一直镌汰。未来所有的农业工业单位都将拥有定制化的数据供应系统。并且,数据客栈里的静态资源将随着拥有者的数字化能力提升而一直流入工业链,通过交流、融合或再生,去一直创立价值,实现营业的数字化驱动。

2.数据模子国产化

发明数据价值是数字农业生长的动力之源。以色列可以把硬件装备卖给我们,却绝不开放后台系统,由于真正的焦点手艺是实现数据价值的模子。当下,随着大国科技竞争的加剧,引进科技效果的壁垒一直增高,并且由于海内外农业业态差别大,我们无法套用外洋的模式与模子。另一方面,中国一直勉励科研效果的工业转化,工业与学术、农业与数据科学的跨界相助正在逐步深入,因此实现工业焦点数据模子的自主研发是时势所趋。

3.农业机械智能化

机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻偏向,顺应市场潮流,海尔、金风等老牌制造厂商已经起劲开展数字化转型,寻找新的增添点。农机厂商也必将一直使用数据为机械赋能,顺应数字农场的场景需求,实现从制造商向效劳商的转型升级。

随着农业工业各环节数字化水平的有用提升,当数字化的机械智能与商业智能走进生产与谋划,工业链将一直走进网络,在网络天下逐步完成现实的数字化映射。工业链虚拟化将进一步推动消除信息差池称,提高工业效率,发明新的增添。

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